Лучшие публикации за неделю
Проектирование веб-краулера. Как решать System Design?

Привет! Продолжаю разбирать классические задачи с System Design интервью на стримах (за анонсами можете следить тут https://t.me/siliconchannel), а это текстовая версия стрима. В прошлый раз была бесконечная лента, сегодня очередная классика жанра - веб-краулер. Условие звучит примерно так:

На дворе 2026 год, и где-то под вашими ногами — в бездонной тьме глубокой континентальной скважины или в кипящем рассоле древнего солончака — тлеет какое-то свечение. Это живое существо, которое нельзя найти ни в одном учебнике. У него нет ДНК. Его клеточная мембрана, если она у него вообще есть, состоит из липидов, скрученных «не в ту сторону». Оно никогда не появляется в результатах анализа 16S рРНК, оно гибнет от голода на агаровых чашках и проходит сквозь самые тонкие фильтры наших приборов для обнаружения жизни, как призрак сквозь стену. И все же оно размножается, осуществляет обмен веществ, эволюционирует. Это иная жизнь, скрывающееся в том единственном пригодном для жизни месте, которое нам известно, и которое, как мы думали, мы хорошо знаем: на Земле.

На протяжении двух столетий биология опиралась на простое и всеобъемлющее предположение: что каждый организм на этой планете, от синего кита до бактерии туберкулёза, имеет одного общего предка. Жизнь зародилась однажды, в среде, характеризующейся бурными химическими процессами, и всё, что когда-либо ползало, плавало или осуществляло фотосинтез, представляет собой веточку на этом единственном колоссальном дереве. Доказательства этого просто потрясают воображение. Генетический код универсален и унаследован от LUCA — Последнего универсального общего предка, одноклеточного существа, жившего примерно четыре миллиарда лет назад. Наши белки состоят из одних и тех же двадцати аминокислот; каждый геном записан с помощью одних и тех же четырёх нуклеотидов; сахара в нашей ДНК закручиваются исключительно вправо, а аминокислоты — только влево. Это единство настолько глубоко, что часто заставляет нас упускать из виду интересную, если не сказать, пугающую, возможность: а что, если это дерево на самом деле — целый лес, а мы всё это время смотрели только на один ствол?

Знаменитый в своё время и крайне плодовитый французский автор Альбер Робида оставил после себя несколько книг и тысячи рисунков — в том числе множество иллюстраций к своей пародии на Жюля Верна под названием «XX век». Именно эти ироничные картинки в очень характерном стиле породили эстетику того, что теперь мы зовём стимпанком — только тогда это был не ретро-, а просто футуризм. Что более удивительно, в «XX веке», писавшемся в 1880-е годы, юморист Робида умудрился предсказать в своих текстах множество реалий и явлений будущего — больше, чем Верн во всех своих романах. В 1970-е, когда его книги были открыты вновь, оказалось, что вроде бы легкомысленный автор довольно точно описал тотальные войны с массовым применением бронетехники, авиации и оружия массового поражения — о чём на момент написания мало задумывались генштабисты и военные эксперты. Но в наше время «XX век» читается ещё более странно. Альбер Робида полтора столетия назад широкими мазками изобразил то, что стало нашей повседневностью лишь в последние годы. Под стимпанковскими декорациями и старомодными диалогами скрывается мир, который даже из 1970-х был не очевиден: со всеобщей электронной связью, маркетплейсами, нейроассистентами, статусами в мессенджерах, онлайн-курсами, думскроллингом новостей, клиповым мышлением, информационной перегрузкой и цифровым детоксом. И это не говоря о мелочах вроде гиперлупа, воинствующих инцелов во главе с неким Арсеном, и эпидемии после утечки из биолаборатории. Стирлинг и Уилсон изобрели киберпанк в 1980-х и стимпанк в 1990-х годах. Альбер Робида описал киберпанк в декорациях стимпанка в 1880-х. И не тот киберпанк, который в «Нейроманте» и «Призраке в доспехе», а тот, который «мы заслужили».

Честный ответ: писать sin(x) руками в работе приходится далеко не всем. Подавляющему большинству — вообще никогда. И даже там, где синус трудится явно — в DSP, графике, геодезии — он давно спрятан за библиотеками: вы вызываете fft(), rotate(), routeTo(), а тригонометрию за вас написали тридцать лет назад.

Так что если вопрос — «набирал ли ты когда-нибудь s-i-n на клавиатуре за деньги», у тригонометрии всё плохо.

Утром 12 июня на Nasdaq начали торговаться акции крупнейшей компании, когда-либо выходившей на биржу. Вернёмся к этому чуть позже. Для начала мне нужно рассказать о более странном факте: по состоянию на прошлую неделю фондовый рынок перестал сжиматься¹.

Уже лет двадцать фондовый рынок США живёт по простому и надёжному правилу: сегодня доступных акций меньше, чем вчера. Примерно с 2003 года мы жили в эпоху сокращения публичного акционерного капитала, и тому было сразу три причины.

В июле 2031 года японский аппарат Хаябуса-2# должен подойти вплотную к крохотному объекту между орбитами Земли и Марса. Официально он числится астероидом 1998 KY26. Неофициально — это, наверное, самый странный объект в Солнечной системе. Он настолько необычен, что к нему решили отправить межпланетный зонд. Огромный бюджет, сложная траектория, гравитационные манёвры у Земли — и всё ради кувыркающейся скалы размером с дачный участок? С чего такая честь? Да потому, что мы вообще не понимаем, что это такое. Физика говорит, что типичный рыхлый астероид такого размера и с такой скоростью вращения должен был давно разлететься на куски. В довершение ко всему, эта штука слишком ярко блестит для астероида и демонстрирует «негравитационное внеплоскостное ускорение» — вектор, который у астероидов не встречается. Дошло до того, что в этом году начали всерьёз рассуждать (впрочем, очень осторожно) о его возможном техногенном происхождении. В общем, причин посмотреть на него вблизи масса. Удивительно, но русскоязычных материалов об этой чертовщине нет, а его куцая страница вики сделана на отвяжись. Исправляю.

Недавно я написал две статьи про решение проблем с доступом с Claude Code, Antigravity и другими сервисами из России (часть 1, часть 2), но практика показала, что доступ мне к ним нужен не только с домашнего компьютера, но и с телефона, когда я нахожусь на улице. А с этим сложнее. У мобильных операторов какие-то свои, особые правила маршрутизации интернета.

В прошлый раз мы решали проблемы с использованием VPS с заграничным IP, но на улице они не работают, поэтому там, где не помогает 1 VPS, проблему решат 2 VPS.

Сейчас мы в процессе взрывного роста кода, когда каждый гуманитарий пишет свой фреймворк или соцсеть. Взрыв велосипедостроения в коде похож на Кембрийский взрыв, огромное количество ползающих и летающих фубля.

Уже девять лет я делаю приложение с расписанием автобусов для посёлка Иртышский в Омской области. И почти всё это время сам там не живу - уехал через полгода после запуска, а приложение осталось, им до сих пор пользуются.

И сразу скажу: я не программист. Работаю в IT системным аналитиком, а код пишу для себя, как хобби. Захотел бы научиться программировать всерьёз - пошёл бы на курсы и научился. Но мне это никогда не было нужно. Нужно было получить желаемую утилиту, а программирование тут просто инструмент. Это - моё творчество.

А вспомнил я про эти девять лет сегодня вечером. Сегодня 18 июня 2026 года, и ровно семь лет назад, день в день, я научил приложение скачивать расписание из интернета — до этого оно лежало прямо в сборке. Сегодня этот способ убрал, расписание теперь приходит по‑другому. Провозился полвечера, а потом посчитал - приложению‑то уже девять лет.

Как фанат Emacs я рад каждой встрече с этим редактором в любых контекстах. Случается это редко — всё же Emacs относится к нишевой категории, и в современной поп-культуре его востребованность невелика. В этой статье я разберу все известные мне упоминания этого редактора вплоть до июня 2026 года и продолжу вносить новые по мере их нахождения. В основной список я включил случаи, которые встречал на экране (в кино и сериалах), а также в комиксах и мангах. Книжные упоминания я решил выделить в отдельную категорию «Доска почёта».

Ну что ж, начнём.

Приветствую всех!

Думаю, многим из вас доводилось в рамках диспансеризации или по предписанию врача идти в лабораторию и сдавать что-то на анализ чего-то. А ещё, уверен, многие хоть раз задумывались: а как вообще работают приборы, которые там стоят, и как они вообще определяют наличие тех или иных гадостей в вашем организме?

Самое время узнать это. Однажды ко мне в руки попал один из таких приборов. В сегодняшней статье попробуем его запустить, посмотрим, что у него внутри, и, конечно, разберёмся, как он работает. Как водится, будет много интересного.

Прошлым летом подарили сыну магнитную азбуку. Ну, знаете, такие буквы на магнитах, можно составлять слова на холодильнике. Ну само собой получилось, что мне захотелось составить что‑то из всех букв.

Оказалось, что классика вроде «Съешь ещё этих мягких французских булок» не подходит — в моём наборе каждая буква была только один раз. А те панграммы, где буквы не повторяются (можно найти, например, у Лебедева в «Ководстве») — «Эй, жлоб! Где туз? Прячь юных съёмщиц в шкаф.» или «— Любя, съешь щипцы, — вздохнёт мэр, — кайф жгуч» — они, скажем так, на любителя. Слишком много восклицаний, междометий и прямой речи. Хотелось чего-то более пристойное и связное.

У меня получилось найти следующую панграмму:

«Съев мяч, щипцы, эльф‑конюх ждёт груз шайб»

В ней все 33 буквы русского алфавита, каждая по одному разу. В статье — как я её искал, фильтры словаря и то, как устроен поиск.

Картинка: www.magnific.com

О чём ещё можно говорить в жаркую погоду? Конечно же, о холоде! :-)
За свою историю человечество придумало множество интересных способов достижения холода, и об одном из них мы уже говорили ранее — взять хотя бы ту же самую трубку Ранка-Хилша или, например, парадоксальный холодильник, работающий от источника огня!

Однако методы достижения холода не ограничиваются только подобным, и существует ещё как минимум один, уже многие десятки лет находящийся вне внимания широкой публики — о нём (и не только) мы и поговорим сегодня… ;-)

Я начинающий инженер: учусь, работаю, пишу код. Подсел на Claude — и быстро уткнулся в лимиты: полчаса работы, и могучие руки превращаются в лапки. А пока писал эту статью, Anthropic вообще взял и отключил Fable 5 — для всех разом. Сегодня доступ есть, завтра кто-то наверху решил — и ты ни с чем.

Поэтому я собрал собственный сервер с локальной LLM. Серверная Tesla V100 с Авито, переходник, водянка, открытая рама вместо корпуса — всё про 25 тысяч за базу (и ~35 со всеми доп. картами). Внутри крутится Qwen3.6-35B и пишет код со скоростью до 85 токенов в секунду.

В статье — честно и с цифрами: какое железо и почём, замеры скорости, как llama.cpp раскидывает одну модель сразу по нескольким видеокартам, и живые примеры того, что она умеет — от генерации кода до разбора чужого на прочность. Никакого облака и подписок: всё работает дома, рядом с кроватью, и его никто не отключит сверху.

Это история о том, как я нашел 10.000 репозиториев в GitHub, в которых находится ссылка на скачивание zip архива. В этом архиве — троян. Все эти репозитории от разных контрибьюторов, с разным названием и не являются форками других репозиториев. Даже если мы найдем один такой репозиторий, мы не сможем по нему найти другие репозитории. Но у всех них есть одинаковый паттерн, который и позволил написать скрипт для поиска таких репозиториев.

Я хотел просто пожарить кесадилью. В холодильнике лежали зеленые оливки (солено-кислые), сулугуни и фарш, а на полке консервированная кукуруза. И вот стою я над сковородкой и думаю: а оливки с кукурузой вообще сочетаются? А сулугуни не пересолит блюдо вместе с оливками? Сколько чего вообще класть?

В любой другой ситуации я бы загуглил рецепт. Но не тут-то было, я же великий комбинатор оптимизатор, и у меня в голове сразу всплыло: «это же задача оптимизации». Тем же вечером у меня был ноутбук с обученной нейросетью вместо ужина. Рассказываю, как дошел до жизни такой, и как из этого, внезапно, получился реально вкусный рецепт.

В 1960-х орбиту «Союза» рассчитывал прибор, внутри которого вместо процессора работали шестерни, кулачки и дифференциалы. Разбираем устройство навигационного компьютера «Глобус»: как он показывал положение корабля, прогнозировал точку посадки и почему впечатляющая механическая вычислительная система всё же оставалась привязана к одной орбите.

Стоит открыть исходники любого современного игрового движка – неважно, это C++-рендер, сделанный на коленке, или какая-нибудь гигантская экосистема вроде Unity или Unreal Engine – вы первым делом натыкаетесь на одни и те же знакомые сущности. Все вокруг живет в Vector3: координаты, направления движения, точки столкновений. Каждая частица указывает, куда она смотрит, с помощью Quaternion. А если требуется что-то покруче – переносить и одновременно крутить объект, то Matrix4x4. Это уже как стандарт де-факто: кто пробовал крутить объекты руками, тот точно переписывал код с этими структурами. Ещё конечно же отдельно существуют лучи, плоскости, сферы, bounding boxes, а между ними тянутся километры функций вроде dot(), cross(), normalize(), lookAt(), inverse(), project() и бесконечных преобразований типов.

Привыкаешь к этому быстро. Нам кажется совершенно естественным тасовать эти типы между собой – уж слишком давно так делается по всей индустрии. Но стоит лишь чуток задуматься, и начинает прорезаться легкий когнитивный диссонанс: выходит, вся наша графика построена на наборах несовместимых между собой математических запчастей. Для одного действия нам нужен один тип данных, для второго – другой, а пересчитать простое столкновение луча со сферой или плоскостью без пятого велосипеда никак не получается. Вроде бы всё работает и даже неплохо работает… Но ощущение конструктора из костылей не отпускает.

И самое интересное заключается в том, что так было не обязательно.

Я очень рад, что существует такая технология, как Docker, и внедряю её в проекты и инфраструктуру клиентов. Однако есть одно «но»: многие не понимают, что это и зачем оно нужно, а объяснять иногда достаточно сложно (особенно повторять каждый раз каждому человеку, да и есть шанс что-то упустить). В этой статье вы узнаете базу по Docker, где найти практику и актуальные знания. Технология будет полезна многим: от специалистов по безопасности до разработчиков. А сама статья будет познавательна для тех, кто только изучает работу Docker и хочет узнать ответы на вопросы, которые часто задаются на собеседованиях, где требуется Docker. Приступим!

Йен Белл —  соавтор, вместе с Дэвидом Бребеном, легендарной игры Elite, которая в 80-х вывела геймдизайн на уровень коммерческого и культурного феномена. Она по-прежнему изучается в разных уголках мира как пример очень эффективного и новаторского подхода к программированию, геймплею и визуальному дизайну. Йен Белл согласился немного поговорить со мной об истории игры, своих взглядах на ИИ и об искусстве геймдизайна.

Легенда передает привет Хабру с рыжим другом.

Всем привет! Мы обновили правила Хабра — эта публикация посвящена их анонсу. Что, зачем, почему — под катом.

Виртуализация — неотъемлемая часть IT-инфраструктуры. Она лежит в основе всех облачных систем,  обеспечивает изоляцию ресурсов и гибкость управления. Такие возможности, конечно, появились не сразу. Технология прошла долгий путь: начавшись с одного системного вызова в 1980‑х, она переросла в большие инженерные решения. 

В этой статье я расскажу про развитие гипервизоров: от появления системного вызова chroot(2) до возникновения идеи о виртуализации в браузере…

Чтение сериализованных данных — это инфраструктурный налог, который платит каждый сервис при получении информации из внешних источников, например по сети или с диска. В индустрии для схематизированных данных стандартом де‑факто стал Protobuf, и чаще всего этот налог выражается в существенных затратах CPU на его парсинг. В продвинутых случаях парсинг пытаются заменить на значительно более дешёвую, но при этом куда менее удобную работу с zero‑copy представлением FlatBuffers.

Мы открыли исходники YaFF (Yet Another Flat Format) — формата, который убирает этот налог, не заставляя отказываться от Protobuf. На масштабе Яндекса это особенно важно, потому что менять такие базовые вещи, как формат, дорого и больно. Поэтому YaFF изначально спроектирован как альтернативный wire format для существующих экосистем Protobuf (и в перспективе FlatBuffers). Это позволяет дёшево и бесшовно встраиваться в существующие проекты, не переписывая десятки тысяч строк кода.

Как это работает на практике, мы покажем на примере Яндекс Рекламы: в рекомендательной системе, где каждый из сотен тысяч запросов обрабатывает десятки тысяч объектов, нужно особое внимание к представлению данных. Благодаря YaFF мы смогли постепенно, шаг за шагом, оптимизировать систему и без дорогих рефакторингов сэкономить 10–20% CPU в масштабах крупных рантаймов.

Я часто пишу про звук и музыку на старых компьютерах и в ранних видеоиграх. Но, как правило, это касается зарубежной техники, и тому есть простая причина: звук там в принципе есть, и весьма разнообразный. А вот в отечественной компьютерной технике с ним туго. Но сегодня для разнообразия погрузимся именно в эту альтернативную реальность: звуковые возможности советских «бытовых», то есть недорогих персональных компьютеров.

Зарубежные компьютеры уже с начала времён могли предложить какую-никакую звуковую палитру и полифонию, сопровождая действие на экране интересными эффектами и простенькими мелодиями. Игры же на отечественных ПК не только смотрелись бледнее визуально, но и в массе своей могли ответить лишь невнятным потрескиванием. Почему так произошло и могло ли быть иначе? Попробуем разобраться!

Начнём с небольшой предыстории: пару недель назад я ждал друга в кафе. Как обычно, он опаздывал примерно минут на сорок. Ноутбук с собой, интернет есть, а игр нет — чисто рабочая машина, ничего лишнего, хотя нужно будет что-то скачать, чтобы играть на работе xd. От скуки я открыл браузер и набрал в поиске «змейка». Google выдал свою фирменную змейку прямо в результатах поиска.

Я кликнул, и пошла игра. Потом прошло пять минут, десять, пятнадцать, и я не мог оторваться, так как немного азартный и, пока не выиграю, не захочу заканчивать. После многих поражений, примерно на двадцать пятой минуте игры, я поймал себя на мысли: а почему яблоко всегда жертва и почему вообще змейка — наш главный герой?

Массовый средний класс появился относительно недавно — после промышленной революции. И сейчас он постепенно сужается. Рутинный и офисный труд вымывается, но растёт спрос на высококвалифицированных специалистов — STEM, медицина — и то, чем не смогут заниматься роботы. Сложнее всего роботам приходится в непредсказуемой физической среде: уход за людьми, стройка, монтаж, ремонт, полевые работы, ручная доводка на производстве. То есть там, где нужно постоянное адаптивное суждение, с которым алгоритмы справляются хуже всего.

ИИ не уничтожает профессии целиком, но очень меняет рынок. В первую очередь это бьёт по образованию, а уже потом по всему остальному. Сильнее всего под удар попадают менеджерские задачи, которые держатся на сборе статусов, пересказе документов, базовой аналитике и типовых решениях — потому что анализировать информацию и обобщать сведения ИИ уже в среднем умеет лучше людей.

Изучаем самые интересные новинки серверного железа за май, делимся техническими деталями и оцениваем перспективы свежих решений. В фокусе внимания — разбор ускорителей AMD Instinct^TM MI430X и Alibaba Zhenwu^TM M890, результаты тестов NVIDIA^® HGX^TM B300 на моделях DeepSeek и Qwen, обзор новых SSD емкостью до 245 ТБ от Micron, Huawei и Kioxia и многое другое. С вами Сергей Ковалёв из Selectel, добро пожаловать под кат!

Хабр, привет!

Меня всегда раздражали вопросы на проверку знаний HTML и CSS. На моей памяти я ни разу не встретил человека, который спрашивал что-то интересное. По этой причине у меня появилось несколько статей с вопросами по CSS, которые собрали достаточно много просмотров для меня.

А что касается HTML, то я ничего не написал. Сегодня буду исправляться. Сразу скажу, что это не будут вопросы в стиле: «А какие HTML5-элементы вы знаете?». Мне хочется, чтобы вам было интересно и чтобы вы узнали что-то новое.

По этой причине большинство вопросов связаны с практикой. И абсолютно точно вы не ответите на все. Хотя, может, я ошибаюсь. Вот и проверим, насколько я прав.

Давайте посмотрим, что я вам подготовил.

Долгое время вижу одно и то же в новостях и обзорах: ИИ уберет рутину, снимет трение, даст крылья и вообще панацея от всех болячек. Я поставил Claude Code — и да, трение исчезло. Рутина схлопнулась. Идею теперь можно проверить за вечер, а не за месяц.

А дальше выяснилось, что трение это для меня было важно и когда оно ушло, я ощутил это в полной мере.

Telegram запускает Digital Freedom Contest — конкурс для контент-креаторов с призовым фондом $200 000 (!). Задача: сделать вирусное видео про цифровую свободу, использовать идеи и кадры из речи Павла Дурова, выложить ролик в TikTok, Instagram, YouTube, Snapchat Spotlight или X и набрать минимум 10 000 органических просмотров.

Дедлайн — 15 июля, 23:59 по Дубаю. Результаты — в августе 2026 года.

Но у меня, как у человека из сообщества Telemt, есть один неприятный вопрос: ребята, а может сначала инфру пофиксите, на которой эта цифровая свобода вообще держится??

В общем, решил поделиться опытом найма программистов нового поколения. Это просто жесть. Иногда у меня ощущение, что я ищу не разработчиков, а операторов кнопки "сделай красиво через ИИ". Причём кнопку они нажимать уже научились, а вот читать то, что написано вокруг неё, пока нет.

Начнём с самого простого. Кандидаты часто вообще не читают вакансию. Просто шлют сопроводительное письмо в стиле "Я готов работать", "." или "Я соответствую вакансии". Точка. Просто точка, Карл. Даже не три точки, чтобы была хоть какая-то интрига.

Или присылают стандартное сообщение, мол, я такой-то, умею то-то и то-то. То есть просто дублируют своё резюме. Я прошу прощения, а нельзя хотя бы зайти на сайт компании, посмотреть продукт, попробовать его и написать два-три нормальных предложения?

Например: "Классный у вас ИИ-агент. Я работал с LLM, посмотрел ваш продукт, идея огонь. Хочу поучаствовать, получить опыт и принести пользу - готов работать бесплатно за строчку в резюме". Всё. Такого кандидата уже хочется пригласить на интервью. Про "работать бесплатно за строчку в резюме" я, конечно, шучу. Но если человек хотя бы посмотрел продукт, это уже событие уровня "нашли воду на Марсе".

А вместо этого приходят стандартные отписки. Более того, я уже пытался явно указывать, что работа в Астане. Но меня всё равно заваливают кандидаты из Москвы, которые, похоже, не читают вообще ничего и не понимают, как они потом будут работать удалённо с блокировками, санкциями и невозможностью нормально принимать зарплату на валютный счёт.

Если включить все конфорки на электроплите, то через медный кабель сечением 6 квадратов течёт 32...40 ампер. Да, это под 9 киловатт, потому что напряжение 230 (P = U * I). И плита на этих 32 амперах страшно печёт не потому, что 32 ампера, а потому что "32 ампера через большое сопротивление конфорки". 32 ампера без сопротивления - это только магнитное поле, а через сопротивление - ещё и тепло. Напряжение - это как давление воды, 230 вольт нужно только затем, чтобы пропихнуть электроны через сопротивлящуюся конфорку, а "противодействие" этого сопротивления (а точнее, работа на его преодоление) и ощущается как тепло - кристаллическая решётка нихрома мешает электронам нормально течь, току течь сложно - это и есть сопротивление. Но меди в кабеле до плиты локально в моменте не важно напряжение, ей важен только ток в амперах (величина напряжения "волнует" только изоляцию этого кабеля).

Если при токе 32 ампера сечение меди понижать, её сопротивление будет расти (плотность тока в перерасчёте на один атом кристаллической решётки растёт, атом получает больше "трения" электронов об себя), тепловыделение на ней вырастет, произойдёт излияние расплавленной изоляции на шторы и пожар.

Этот абзац нужен для понимания того, что 500 ампер - это уже 185 кв мм, такую палку не всякий рукой согнёт и закапывают её сильные мужики с экскаватором.

Catlantean 3D — это хобби-проект, который я неспешно пишу в своё свободное время уже больше года. В следующем году я планирую выпустить его в Steam.

Я хочу создать завершённый, готовый к выпуску шутер от первого лица при помощи методик, характерных для начала 90-х, при этом позволив себе роскошь пользования современным компилятором и слоем абстракций платформы.

Соскучились по DIY на коленке? Уверен, что многим хотелось бы иметь дома рядом с 3D-принтером станок, который без грязи, дыма и дикого шума будет резать металл. Давайте попробуем собрать настольный электроэрозионный станок (EDM) своими руками из доступных материалов. Данная статья положит начало циклу статей по разработке, отладке и тестированию будущего инструмента. Конечная цель проекта — получить станок, который сможет вырезать детали из металла для создания своих копий.

А начнём мы с самого главного — с разработки электроники EDM-станка.

Литография — основа производства современных микросхем. Но в реальном производстве имеется нюанс: оно упирается не только в технологии, но и в экспортные ограничения. Следовательно, некоторые компании ищут способы переноса рисунка на кремниевые пластины без использования привычных DUV- и EUV-машин или хотя бы с меньшей зависимостью от них.

Китайский стартап Prinano недавно показал свое решение. Компания сообщила о выпуске фотонных чипов на 8-дюймовых кремниевых пластинах без применения DUV-литографии. Вместо нее использовалась собственная наноимпринтная установка, работающая по другому принципу.

Реверс-инжиниринг MAX: Архитектура телеметрии и фоновой эксфильтрации в «защищённом» мессенджере

что скрывает «гос-мессенджер» MAX? Мы провели глубокий статический анализ APK и вскрыли промышленный конвейер сбора данных. Внутри: полное отсутствие E2EE, ежедневный аудит разрешений (камера/микрофон/GPS), скрытое сканирование всех установленных приложений и фоновая выгрузка файлов на сторонние серверы с последующей зачисткой следов на устройстве. Разбираем пакеты, классы и методы, которые превращают мессенджер в систему направленного наблюдения.

В июле 2024 года французская компания Kyutai опубликовала речевую модель Moshi с нейронным аудиокодеком Mimi. Это был первый в мире голосовой end-to-end AI с открытыми исходниками, способный вести диалог в реальном времени и свободный для использования всеми желающими, демо.

Вместо прямого предсказания сэмплов аудиокодек работает в три этапа:

1. Токенизация звука.

2. Предсказание следующих токенов в LLM.

3. Восстановление оригинала.

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Серебрянский. Раньше я строил платформы потоковой обработки данных в банках, а теперь вместе с командой разрабатываю YDB Topics и YMQ. После своих докладов на конференциях мы с коллегами по индустрии часто обсуждаем брокеры сообщений. И меня, как разработчика таких решений, огорчает упрощённый подход: «RabbitMQ не нужен, всё можно собрать на Kafka».

Вспоминая известную шутку: да, с помощью буханки бородинского и двух спиц можно собрать модель троллейбуса. Но зачем? Да, я люблю Kafka и с удовольствием про неё рассказываю на Хабре и Хайлоаде. Но, кроме Kafka и RabbitMQ, есть и третий класс брокеров сообщений: SQS-совместимые очереди в облачных платформах (и не только), которые для многих продакшн-задач подходят лучше, чем Kafka.

Опытные разработчики, проводя system design interview, любят спрашивать друг друга о разнице между брокерами сообщений. А мне каждый раз хочется ответить: «Зависит от контекста». В статье под катом я начну с такого контекста: напомню, для чего изначально создавались SQS, RabbitMQ, Kafka. После этого расскажу про принцип «простой API, умный сервер» и про задачи, которые в эпоху микросервисов решаются с помощью брокеров. А в завершение — про реализацию SQS, над которой сейчас работаю: Yandex Message Queue.

Финансовый агрегатор
Магазин предложений
Магазин финансовых продуктов
Быстрый поиск вакансий
Страхование с умом при выборе
Выбор лучшего обслуживания для бизнеса
Сервис по поиску обучения и курсов
Хочу повысить свой доход
Выбрать лучшую банковскую карту для себя
Выбрать курсы для школьников
Твоё лучшее путешествие - не упусти
Освободитесь от долгов и кредитов законно
Нужны деньги взаймы - выбирайте

Новости в ВК
Новости в ОК
Новости в ДЗ
Новости в ТГ
Новости в ТЛ

#новости #news #novosti #события #происшествия #пресса #сми #подслушано #рекомендации #читать